المنتدى العام / General Section هذا القسم مخصص للمواضيع التي ليس لها [تصنيف]

إضافة رد
 
LinkBack أدوات الموضوع انواع عرض الموضوع
  #1  
قديم 09-20-2020, 10:28 PM

ViP

 
تاريخ التسجيل: Jan 2019
المشاركات: 2,137
معدل تقييم المستوى: 4
فهد عمار is on a distinguished road
افتراضي فهم الانحراف المعياري

فهم الانحراف المعياري



يمكن أن يُظهر الانحراف المعياري تناسق أداء الاستثمار بمرور الوقت.
يظهر الصندوق ذو الانحراف المعياري العالي تقلبًا في الأسعار.
يميل الصندوق ذو الانحراف المعياري المنخفض إلى أن يكون أكثر قابلية للتنبؤ به.
يُحسب الانحراف المعياري بأخذ الجذر التربيعي للتباين ، والذي هو في حد ذاته متوسط ​​تربيع الفروق من المتوسط.
https://www.gold-pattern.com/



فهم الانحراف المعياري
أحد أسباب الشعبية الكبيرة لقياس الانحراف المعياري هو اتساقها.



يمثل الانحراف المعياري للمتوسط ​​نفس الشيء ، سواء نظرت إلى الناتج المحلي الإجمالي (GDP) ، أو غلة المحاصيل ، أو ارتفاع سلالات الكلاب المختلفة. أيضًا ، يتم حسابها دائمًا بنفس الوحدات مثل مجموعة البيانات. لا تحتاج إلى تفسير وحدة قياس إضافية ناتجة عن الصيغة.



مثال على قياس الانحراف المعياري
على سبيل المثال ، لنفترض أن أحد الصناديق المشتركة يحقق معدلات العائد السنوية التالية على مدار خمس سنوات: 4ظھ ، 6ظھ ، 8.5ظھ ، 2ظھ ، 4ظھ. القيمة المتوسطة أو المتوسطة هي 4.9ظھ. الانحراف المعياري 2.46ظھ. هذا يعني أن كل قيمة سنوية فردية تبلغ في المتوسط ​​2.46ظھ من المتوسط.



يتم التعبير عن كل قيمة كنسبة مئوية ، مما يجعل من السهل مقارنة التقلب النسبي لمختلف الصناديق المشتركة.






توصياتالذهب
نظرًا لخصائصها الرياضية المتسقة ، فإن 68ظھ من القيم في أي مجموعة بيانات تقع ضمن انحراف معياري واحد عن المتوسط ​​و 95ظھ ضمن انحرافين معياريين عن المتوسط. بدلاً من ذلك ، يمكنك تقدير 95ظھ من اليقين أن العوائد السنوية لا تتجاوز النطاق الذي تم إنشاؤه ضمن انحرافين معياريين عن المتوسط.



البولنجر باند
الموضوع الأصلى من هنا: منتديات القرصان http://www.alkrsan.net/forum/caaaeeii-cauca-general-section/297348-yaa-cacaeincy-caauicni.html
عند الانعكاس ، تظهر الانحرافات المعيارية بشكل عام باستخدام نطاقات بولينجر. تم تطوير نطاقات بولينجر بواسطة المتداول الفني جون بولينجر في الثمانينيات ، وهي عبارة عن سلسلة من الخطوط التي يمكن أن تساعد في تحديد الاتجاهات في قيمة معينة.






توصياتالذهب



يوجد في المركز المتوسط ​​المتحرك الأسي (EMA) ، والذي يعكس متوسط ​​سعر الورقة المالية خلال فترة زمنية محددة. على جانبي هذا الخط توجد نطاقات تم إنشاؤها من واحد إلى ثلاثة انحرافات معيارية عن المتوسط. تتأرجح هذه النطاقات الخارجية مع المتوسط ​​المتحرك وفقًا للتغيرات في السعر.



بالإضافة إلى العديد من التطبيقات المفيدة ، يتم استخدام Bollinger Bands كمؤشر على تقلبات السوق. عندما يمر أحد الأوراق المالية بفترة تقلبات عالية ، يتم فصل النطاقات على نطاق واسع. مع انخفاض التقلب ، تضيق النطاقات ، وتعانق الموفينج افيرج الأسي.
إشارات تداول الفوركس
الانحراف المعياري يقيس الاتساق. الاتساق جيد ، لكنه ليس المقياس الوحيد لجودة الصندوق.
حتى المخططات ذات النطاق المحدود تواجه نوبات قصيرة من التقلب من وقت لآخر ، غالبًا بعد تقارير الأرباح أو إعلانات المنتج. في هذه الرسوم البيانية ، تظهر نطاقات بولينجر الضيقة عادة فجأة لاستيعاب النشاط المتزايد. بمجرد أن تستقر الأمور مرة أخرى ، تتقلص العصابات.






توصياتالذهب



نظرًا لأن العديد من تقنيات الاستثمار تعتمد على الاتجاهات المتغيرة ، فإن القدرة على تحديد الأسهم شديدة التقلب في الأسهم يمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص.
بيانات أخرى للنظر فيها
في حين أن الانحرافات المعيارية مهمة ، لا ينبغي أن تؤخذ كمقياس نهائي لقيمة الاستثمار الفردي أو المحفظة. على سبيل المثال ، الصندوق المشترك الذي يحقق عائدات بين 5ظھ و 7ظھ كل عام لديه انحراف معياري أقل من الصندوق المنافس الذي يحقق عائدات بين 6ظھ و 16ظھ كل عام ، لكن هذا لا يجعله خيارًا أفضل.
https://www.gold-pattern.com/



من المهم ملاحظة أن الانحراف المعياري يمكن أن يظهر فقط تشتت العوائد السنوية للصندوق المشترك ، وهو ما لا يعني بالضرورة الاتساق المستقبلي مع هذا القياس. العوامل الاقتصادية ، مثل التغيرات في أسعار الفائدة ، يمكن أن تؤثر دائمًا على أداء الصندوق المشترك.
توصيات العملات



توصياتالذهب



مساوئ قياس الانحراف المعياري
حتى كتقييم للمخاطر المرتبطة بصندوق استثمار ، فإن الانحراف المعياري ليس إجابة مستقلة. على سبيل المثال ، يظهر الانحراف المعياري فقط تناسق (أو عدم تناسق) عائدات الصندوق. لا يظهر أداء الصندوق مقابل مؤشره القياسي ، والذي يتم قياسه على أنه تجريبي.



عيب آخر محتمل للاعتماد على الانحراف المعياري هو أنه يفترض توزيع قيم البيانات على شكل جرس 1 وهذا يعني أن المعادلة تشير إلى أن هناك احتمالية متساوية لتحقيق قيم أعلى أو أقل من المتوسط. لا تظهر العديد من المحافظ هذا الاتجاه ، وتميل التحوط بشكل خاص إلى الاعتماد على الأموال بطريقة أو بأخرى.






توصياتالذهب






توصياتالذهب


Digg this Post!Add Post to del.icio.usBookmark Post in TechnoratiFurl this Post!
رد مع اقتباس
إضافة رد

العلامات المرجعية


يتصفح الموضوع حالياً : 1 (0 عضو و 1 ضيف)
 
أدوات الموضوع
انواع عرض الموضوع

ضوابط المشاركة
لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
لا تستطيع الرد على المواضيع
لا يمكنك اضافة مرفقات
لا يمكنك تعديل مشاركاتك

BB code متاحة
كود [IMG] متاحة
كود HTML معطلة
Trackbacks are معطلة
Pingbacks are معطلة
Refbacks are معطلة



جميع الأوقات بتوقيت GMT +3. الساعة الآن 12:37 PM.


Powered by vBulletin® Version 3.8.5
Copyright ©2000 - 2020, Jelsoft Enterprises Ltd.
Content Relevant URLs by vBSEO 3.5.1 PL1

تعريب » القرصان - خدمات الويب

جميع الحقوق محفوظة alkrsan 2006-2014


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516